rainbow over mountains
雨云与彩虹 欧胡岛 巴利文。 (信息来源:史蒂芬businger)

因为山的存在是降水的土地分配的关键因素,需要精确建模山对大气的影响是必须提供可靠的天气预报。现在 大气科学 研究人员在大学 夏威夷 马诺阿分校已经发现了一种新的方法,更有效地代表了数值天气预报模式地形的山坡上。

当新的办法在地区天气预报模型上进行了测试 欧胡岛, 并与处理地形当前方法,估计的析出量和预测的准确性得到改善。

“迎风面有非常陡峭的山(或巴利语),这是由美国国家气象局的业务预报模型解决不好,因为模型网格间距不够精细,说:”研究的共同作者 史蒂芬businger,在教授 海洋与地球科学与技术学院 (苏斯特)。 “当气象模型的分辨率或网格间距增加了两个,用8倍计算成本上涨的因素,使得它太贵捕捉迎风悬崖的细节。通过在预测模型中增强的地形坡度,在低级别的所有沿迎风悬崖和冰斗隆起的估计显著改善的“。

clouds over Oahu mountains
云在山 欧胡岛。 (信息来源:史蒂芬businger)

businger和主要作者 托马斯 - 罗宾逊,谁是 苏斯特 博士生在此工作的时间,测试了新的方法。结果显示,要下雨事件的假警报的数量减少。运行了整整一个月的模型后,被显示的新方法是用于在降水事件预测量和下雨位置是有用的。

新方法可以在区域和全球天气和气候模式的未来版本中加入。这提供了地形的分辨率在计算效率的方式增加虚拟收益,说busiger。在将来,这种方法可以被应用到其它的模型在较大的区域,以类似地改善沉淀预测。

今后的工作中也可以探索如何用方法不同的条件,以及如何比其他沉淀现象,预测可能受地形增强受到影响执行。

该研究是在网上公布 美国气象学会杂志.